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Data/카드소비데이터 분석 고객 맞춤형 펀드추천시스템 3

카드소비데이터 분석 고객 맞춤형 펀드추천시스템 개발(3)- flask

모든 분석 및 시각화는 AI Hub의 「[금융 합성 데이터]」을 기반으로 분석 및 재가공한 결과입니다. 해당 데이터는 비상업적 목적으로 제공되었습니다. (출처: https://aihub.or.kr)Flask로 웹 만들기1. flask 기본구성flask란flask란 Python 언어로 만들어진 마이크로 웹 프레임워크입니다. 파이썬 코드만으로 웹사이트나 웹 API, 대시보드, 백엔드 서버등을 간단하게 만들 수 있게 해주는 도구입니다. Flask말고도 Django등과 같은 다른 파이썬 웹 프레임워크가 있지만 비교적 flask가 가볍기 때문에 가벼운 프로젝트를 진행하기 좋습니다.가상환경 생성여러 라이브러리가 충돌할 위험이 있기 때문에 가상 환경을 생성해줍니다.가상환경은 자동으로 만들어지는 scripts폴더에 들..

카드소비데이터 분석 고객 맞춤형 펀드추천시스템 개발(2)-카드소비정보 고객 클러스터링 분석

모든 분석 및 시각화는 AI Hub의 「[금융 합성 데이터]」을 기반으로 분석 및 재가공한 결과입니다. 해당 데이터는 비상업적 목적으로 제공되었습니다. (출처: https://aihub.or.kr) 1. 카드 소비 데이터 전처리1.1 사용 데이터 목록1.2 데이터 분석데이터에서는 카드별 이용금액이나 이용금액의 소비 유형, 할부 데이터등을 얻을 수 있었다. 1.3 데이터 전처리결측치 처리 고객 데이터를 클러스터링하기 위해 데이터를 분석하여 다중공산성이 있는것들을 확인했다. 이를 제외하고 클러스터링을 진행했다.1.4 카드 소비 데이터 기반 고객 클러스터링 목적: 카드 소비 데이터의 주요 특성을 기반으로 고객을 다섯 개의 군집(클러스터)으로 분류하여, 각 그룹의 행동 패턴을 이해하고 맞춤형 금융 상품(펀드..

카드소비데이터 분석 고객 맞춤형 펀드추천시스템 개발(1)- 펀드 데이터분석

모든 분석 및 시각화는 AI Hub의 「[금융 합성 데이터]」을 기반으로 분석 및 재가공한 결과입니다. 해당 데이터는 비상업적 목적으로 제공되었습니다. (출처: https://aihub.or.kr)1. 프로젝트 개요프로젝트 명: 카드 소비 데이터 분석을 통한 고객 맞춤형 펀드 추천 시스템 개발프로젝트 기간2025.05.26 ~ 2025.06.10목표 및 배경:특히 본 프로젝트는 Azure Databricks 기반의 Spark 환경에서 약 14GB 규모의 대용량 데이터를 처리하였다는 점에서 기술적 차별성을 가지며, 분석 결과를 단순히 도출하는 데 그치지 않고, Flask 기반의 웹 서비스를 통해 실제 사용자에게 제공할 수 있는 형태로 구현하였다는 점에서 실용성을 확보하였다. 단순 모델링을 넘어 데이터 파이..

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